L’aide à la décision est l’ensemble des techniques permettant d’opter pour la meilleure prise de décision possible. C’est une discipline à part entière qui est utilisées dans différents domaines à savoir la finance et la banque, l’informatique, …
Pour qu’un système d’aide à la décision soit efficace, il faut qu’il s’appuie sur des concepts et théories tels que les probabilités, l’analyse de la décision, la théorie des graphes, ou encore la recherche opérationnelle ayant la capacité de proposer des outils d’optimisation, permettant aux utilisateurs de prendre la meilleure décision possible.
Dans ce module, nous avons choisis la classification automatique des données comme champ d’application pour ces outils. La gestion des données informatiques et leur classification est une étape cruciale pour l’accès à ces données. La classification des données ne répond pas seulement aux besoins académiques pour la croissance continue des informations, mais aussi aux besoins de l’industrie afin de proposer des solutions efficaces et rapides à la collecte et l’analyse des données, pour une meilleure maintenance, ce qui est essentiel à la réussite de l’entreprise.
Ainsi, Ce cours aura pour objectif d’initier l’étudiant chercheur aux principales techniques d’aide à la décision basée sur un apprentissage supervisé ou non. Ces techniques lui serviront pour le traitement des données : Classification, reconnaissance, compression, … On cite les réseaux bayésiens, les arbres de décision et les réseaux de neurones artificiels.
Pré-requis
Langage de programmation C++ ou java, Recherche opérationnelle, Probabilités, théorie des ensembles
CoursTAD 